杰发科技在四维图新营收占比（四维图新与杰发科技）
今天给各位分享杰发科技在四维图新营收占比的知识，其中也会对四维图新与杰发科技进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、被腾讯突然减持，推上了风口浪尖(上)
- 2、自动驾驶芯片市场火爆，科技巨头抢滩，中国企业能否一战？
- 3、超跌的科技股：年报业绩预增533%，汽车芯片龙头
- 4、如何评价四维图新收购杰发科技
- 5、四维图新吧
- 6、国产座舱SoC“芯”突破 杰发科技AC8015量产出货持续增长
被腾讯突然减持，推上了风口浪尖(上)
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全文共1617字，预计阅读时间7分钟
四维图新的滑铁卢
6年了，等来了腾讯一纸公告减持股份，把四维图新（002405）推上了风口浪尖，网友骂声一片，之前因为定增的事已经骂过一轮了。
上半年疫情影响，传统车厂销量下滑，前装导航利润受重创。半年度业绩报告显示，上半年公司营收9.6亿元，同比下降11.3%；净利润亏损1.6亿元，同比下滑290.6%，同时预告三季度亏损扩大。
2017年，四维图新斥资38.75亿元收购了杰发 科技 100%股权，恶补了电子芯片领域的缺口，在这次跃进背后，也埋下了商誉减值的风险。
网上很多评论诟病今年特斯拉将地图数据服务商由四维图新将更换为百度地图，似乎预示着四维在新赛道的落败。
为扩大芯片及自动驾驶相关业务版图，8月底披露了一项非公开发行股票预案，拟定增募资不超40亿元，计划用于智能网联 汽车 芯片研发项目、自动驾驶地图更新及应用开发项目、自动驾驶专属云平台项目和补充流动资金项目。这次定增是这几个月被股民诟病的核心原因。
股价从7月的22月一直跌到今天的14.7，已经回撤了33%，今天给大伙说说这家喜忧参半的上市公司。
以前干嘛的，现在干嘛的
四维图新一开始的业务，门槛不高但是费钱费人力。10年前或者更早，咱们买 汽车 ，车上自带的导航是出厂就有的，这叫前装市场，四维图新就是国内最大的前装导航供应商。这东西现在说起来，你会觉得很可笑，谁还用这玩意，手机导航这么好用。对头，四维图新早几年就知道这饭碗端不了太久，得找机会换个新碗。
四维图新想换的新碗其实还有点意思，他本身就是做地图的，手里有高精度的地图数据，数据是个好东西，17年收了杰发股份是做车联网芯片的，这样有了脑子，有了数据，能运算，智能驾驶的大体样子就出来了。
说了这么一通，四维图新心里的小九九，就是从一个卖地图的，变身成一家自动驾驶整体解决方案提供商。
理想很丰满，现实很骨感
数字地图+车联网+自动驾驶+大数据+芯片，愿景很好，但是道路很曲折。首先自动驾驶这东西，感觉还距离比较远，国内对这块的实质性政策远未能落地，所以概念虽好，但是进账的银子还不多。
叠加今年上半年疫情突发，乘用车销量下滑，四维图新前装导航的收入少了一大块，而布局的新业务远没有跟上来，就出现了利润大幅下降的现状。
四维图新的诗和远方在哪
连续亏损的背后，四维图新对扭转颓势并未放弃。从最新的半年报可以看出，在疫情重创收入的同时，公司车联网业务收入同比增加32%，并一跃成为最大业务占比，超过传统导航业务。
而高级驾驶辅助和芯片业务下滑较多，新加入的拼图不够稳定，这也是公司急需解决的问题。
2019年，四维图新获得了北京市政府颁发的T3级自动驾驶车队路测牌照，成为首家拥有T3路测牌照的位置服务提供商。而今年，四维图新再度拿下了合肥市颁发的第二张自动驾驶公开测试牌照。
自动驾驶是一个炙手可热的题材，但是四维并没有仅仅打嘴炮，而是积极在这项业务上进行布局。
现在旗下的中寰卫星导航已经有了成熟的商用车联网服务方案。可以帮助货车预判交通环境，提前规划路线和车速，并达到降低油耗等效果。随着高精度地图配合车联网+自动驾驶的不断进化，自动驾驶则有了落地的可能。商用车 辆网 ，是目前比较容易输出现金流的营运模式，这也是四维图新多年来深耕B端用户的资源积累。
这块也要说一下，很多评论把百度、高德与四维图新放在一起，以咱们手机导航的C端市场来评价，其实这有一点偏移，因为四维一直没有直面C端用户，即使现在布局智能驾驶，依旧是深耕B端企业客户，这一点也是取其长而已。
C端APP，四维也不是没试过，当年收购图吧，估计也是想试水，但是大家也看到了，图吧有几个人知道，前段时间公告离职的两位高管，戴东海、景慕寒恰好也是图吧创始人，后因被收购纳入四维，如今离开只能说明在C端业务拓展上的收缩和止步。
半年报报告期内新设2家新公司，主营业务也 很务正业 。
//未完待续....明天继续说
自动驾驶芯片市场火爆，科技巨头抢滩，中国企业能否一战？
[汽车之家 新鲜技术解读]? 自动驾驶系统，最关键的部件是什么呢？是传感器？是控制软件？还是处理芯片呢？我个人认为在目前这个阶段来说，处理芯片是一个最关键的部件，它的性能直接影响自动驾驶系统的好坏。过去，顶尖的芯片技术一直是国外企业垄断的，但随着中国芯片企业近年的快速追赶，情况已经有所改观。今天我们就来聊聊中国自动驾驶芯片究竟处于一个怎样的水平？
● 自动驾驶芯片是干什么用的？
虽然目前L3级别有条件自动驾驶车辆在中国尚未落地，但从一些带有高阶L2驾驶辅助系统的车辆上我们可以发现，这些车辆都带有数量不少的传感器用以检测车辆周围的障碍物，从而为控制系统决策提供数据支持。这些传感器包括毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等。这些传感器每秒钟会产生数GB（1GB=1024MB=10242KB）的数据，自动驾驶芯片需要流畅地处理这些数据才能保证系统及时作出正确的决策，从而确保车辆的行驶安全。
可能大家对每秒数GB的数据没有概念，这里举一个生活中的例子。普通的USB3.0接口U盘，其读取速度峰值接近200MB/s，要从这个U盘中读取1GB的文件大约需要5秒左右的时间，足见每秒数GB的数据量是相当大的。
自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要解决的就是如何能快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把正确的钥匙。
● 国外的自动驾驶芯片处在怎样的水平？
虽然本文主要是讲中国自动驾驶芯片的，但知己知彼，百战百胜，在审视本土状况之前，我们还是先要来简单了解国外的情况。国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。
其中，走实用路线的Mobileye目前市场占有率在70%以上，市场上的产品主要是应用于L2驾驶辅助系统的EyeQ3芯片（算力0.256TOPS，“TOPS”是每秒万亿次运算的意思，详细介绍请看这篇文章相关介绍，本文标注的算力如无特别说明均指的是8位整数计算能力）以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片（算力2.5TOPS）。像是小鹏G3、蔚来ES6/ES8、广汽新能源Aion LX就采用了EyeQ4芯片作为其驾驶辅助系统的核心。
相较于英伟达上代自动驾驶平台旗舰之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗舰配置实现了成倍的性能增长。此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔性化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。
特斯拉Autopilot 1.0系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye EyeQ3芯片；Autopilot 2.0系统采用的是1颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片；Autopilot 2.5系统采用的是2颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片。
已经搭载在最新下线特斯拉车型上的自研FSD芯片，单颗芯片算力为72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有两颗独立工作的FSD芯片，一颗“挂了”，另外一颗马上“顶上”，提升了整套系统的安全性和稳定性。
当然了，除了上面三家锋芒毕露的企业，还有不少企业在垂涎自动驾驶芯片这块蛋糕，其中包括高通、赛灵思、恩智浦等，但这些企业真正走向量产车的自动驾驶芯片还不成规模，限于篇幅，这里就不作介绍了。
● 迅速崛起的中国自动驾驶芯片企业
好了，看完国外的情况，我们目光回到国内。自动驾驶芯片市场火爆，国外科技巨头抢滩登陆，中国企业究竟实力怎么样呢？下面我们一起来看看。
◆ 寒武纪
中科寒武纪科技股份有限公司（下称“寒武纪”）的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石两兄弟领导的一个课题组。该课题组在2008年开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。
2016年，上述课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，实验表明搭载该指令集的芯片相较于传统执行X86指令集的芯片，在神经网络计算方面有两个数量级的性能优势。随着课题组的研究成果趋于成熟，中科寒武纪科技股份有限公司正式成立，并着手将其芯片和指令集向商业领域转化。也是在2016年，寒武纪发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A。
聊完这家公司的身世，下面我们来看看它的产品。目前寒武纪有两款最新的人工智能芯片IP授权，分别是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指标最强的Cambricon-1M-4K在1GHz时钟频率下拥有8TOPS的算力；性能指标最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz时钟频率下拥有0.5TOPS的算力。所有型号的详细算力参数可以参看下表。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定义为终端智能处理器IP。我们在手机或者汽车这些终端上出现的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用都能通过在芯片中集成上述处理器IP实现加速。
上面提到的“边缘”一词来自于“边缘计算”。 边缘计算是指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。思元220在边缘计算中扮演着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的角色。
目前寒武纪高算力芯片产品被定义为智能加速卡，可用于服务器中加速人工智能运算。谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败韩国世界围棋冠军李世石的新闻相信各位有所耳闻，AlphaGo人工智能机器人的背后其实是谷歌自研的TPU芯片。寒武纪的高算力芯片产品的特性和应用也与谷歌TPU类似，当然它们之间也可以算是竞争对手了。
所不同的是思元270-S4采用的是被动散热设计，最大热设计功耗为70W，定位为高能效比人工智能推理设计的数据中心加速卡。这也意味着该卡会有“功耗墙”设定，即当加速卡功耗达到阈值上限时会降低算力以保证较低的功耗和发热。
思元270-F4相当于是“满血版” 思元270-S4，最大热设计功耗150W，采用涡轮风扇进行主动散热。良好的散热和充足的供电使得思元270-F4能够发挥出思元270芯片的全部性能。该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高性能人工智能加速卡。
虽然思元270在制造工艺上只采用了台积电的16nm工艺，但整体能耗比还是做得比较不错的。虽然单卡算力不及最新的英伟达旗舰计算卡，但5张思元270-S4/思元270-F4并行的话，峰值算力也能达到英伟达A100的水平。只是英伟达A100更先进的工艺应该在能耗比上面会有一定的优势。
其中思元100-C搭载了视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为110W；思元100-D不搭载视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为75W。目前思元100系列产品已经于2019年在滴滴云和金山云上得到应用。其中滴滴云采用思元100板卡加速弹性推理服务，该服务用于深度学习推理任务；而金山云则采用思元100板卡加速语音、图像、视频等人工智能应用。
前面讲的尽是服务器级的计算卡，这是不是偏离了我们应该聊的自动驾驶芯片话题呢？其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。
WiseADCU CN1自动驾驶运算域控制器提供了L3或以上级别自动驾驶系统所需的算力以及传感器连接数量需求，实现了仿真、模型、系统、架构、编码、加速、算法七个关键控制点的自主可控。
实际上威盛集团由于处理器产品性能竞争力弱，早就退出了主流X86处理器市场的竞争，市场中就剩下英特尔和AMD在角力。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技术，并在威盛当时最新的处理器架构基础上进行全面的改进和优化，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等处理器产品。
6月2日，科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告，寒武纪上市获得通过，从受理到审批通过，寒武纪只用了68天，刷新了科创板审核速度。寒武纪上市后成为A股中唯一一家人工智能芯片公司，该领域的市场空间在2022年有望超过500亿美元，发展潜力巨大。打通了A股融资渠道的寒武纪究竟能否凭借其独特的技术优势进一步发展壮大呢？这谁都说不准，但可以确定的是，寒武纪的成功上市让很多投身于该领域的公司赢得了信心，看到了希望，中国人工智能芯片时代或将由此开启。
◆ 地平线机器人
好了，聊完寒武纪，我们来聊聊另外一家人工智能芯片企业——地平线机器人技术研发有限公司（下简称“地平线”）。地平线是由前百度深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片的一家公司。余凯也是百度自动驾驶的发起人。
余凯建立的地平线，一直以来坚持的是软件和硬件相结合的方向。他认为，算法、芯片和云计算将构成自动驾驶的三个核心支点。相比起前面介绍的寒武纪注重打造高性能硬件芯片，地平线的商业模式是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游厂商。打个比方比较好理解，如果说寒武纪卖的是处理器芯片，那么地平线卖的就是安装了操作系统的整机。产品方面，相较寒武纪从终端到云端的芯片产品布局，地平线虽然自研芯片，但更偏重的是以产品功能来划分产品线。
硬件上，征程二代芯片内部集成了两个Cortex A53核心、两个自研的BPU（Brain Processing Unit，可用于加速人工智能算法）核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W，这比起目前主流的Mobileye EyeQ4芯片的算力和能耗比都更优秀。
这些智能音箱有较强的自然语义识别功能，能够识别人们发出的语音命令，结合物联网技术，人们通过简单的语音命令除了能够让音箱播放在线音频资源外，还能够控制各种家电，如开关、灯泡、风扇、空调等。这就是AIoT的一个最简单的应用例子。
从硬件方面看，旭日二代芯片内部集成了两个ARM Cortex A53核心、两个自研的BPU核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W。从参数上看，旭日二代和征程二代好像没什么差别，实际上征程二代可以看做是旭日二代的车规版，它满足AEC-Q100标准，在工作温度、电磁辐射等标准上会更高一些。虽然征程二代和旭日二代均采用台积电28nm工艺制造，但旭日二代芯片尺寸为14x14mm，比征程二代芯片17x17mm的尺寸更小，更有利于内嵌到AIoT设备当中。
和寒武纪一样，地平线同样拥有自研的人工智能加速芯片技术。所不同的是，地平线更注重软件和硬件的整合，从而为下游厂商提供成熟的解决方案。在资本市场，地平线同样受到追捧，其投资者众多，其中包括了世界半导体行业巨头英特尔和SK海力士以及国内的一线汽车集团等。未来地平线是否会和寒武纪一样登录科创板目前还不得而知，但CEO余凯对于在科创板上市是持积极态度的。我个人是支持有更多像地平线这样的企业登录科创板，更充分的竞争可以避免垄断同时促进该领域的加速发展。
◆ 西井科技
西井科技创办于2015年，它起初是一家做类脑芯片的厂商。所谓的类脑芯片简单来说就是以人脑的工作方式设计制造出来的芯片。目前大行其道的冯?诺依曼结构处理器芯片，其计算模块和存储单元是分离的，芯片工作的过程中需要通过数据总线来连接计算模块和存储单元，数据传输上的开销太大从而限制着这类芯片的工作效率和能耗比的提升。
类脑芯片模仿的是大脑神经元的工作形式，大脑的处理单元是神经元，内存就是突触。神经元和突触是物理相连的，所以每个神经元计算都是本地的，而从全局来看神经元们是分布式在工作。类脑芯片由于具有本地计算和分布式工作的特点，所以在工作效率和能耗上相比冯?诺依曼结构处理器芯片更有优势。
虽然这种类脑芯片看着和普通的处理器芯片在外观上没有什么不同，但其实内部运作原理与传统的处理器芯片有着本质的区别。国内除了西井科技开发出了类脑芯片，像是清华开发的天机（TianJic）芯片和浙大开发的达尔文（DARWIN）芯片都是类脑芯片。所不同的是，西井科技的DeepSouth芯片是全球首块可商用5000万类脑“神经元”芯片。
西井科技这艘大船拿着投资人动辄过亿的投资款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技术有多超前，无法商业化在逐利的资本市场必然是无法接受的。随着人工智能和自动驾驶产业的兴起，西井科技找到了技术商业化的契机。
相比起我们前面两个厂商动辄上百TOPS算力的产品，西井这两款产品的算力确实有点拿不出手。但西井科技的这两款芯片能够实现片上学习，可以随时新增样本进行增量训练来提升推理准确率。
可能大家看到这里还是没看懂西井科技这两块芯片的优势所在，我在这里稍微解析一下大家就能够明白。目前的自动驾驶算法都是通过高性能服务器进行模型训练（让计算机去看摄像头或激光雷达等传感器获取的环境数据，学习目标判断方法），然后将训练好的模型再部署到车载硬件之中（把机器学习到的高效目标判断方法固化到车载自动驾驶系统之中）。
在实际应用方面，西井科技并没有一头冲进乘用车自动驾驶系统领域，而是在智能港口和智能矿场干出了自己的一片天地，并把触角伸向了智慧医疗和智慧物流领域。2017年10月，公司与全球知名港机巨头振华重工建立长期合作伙伴关系，这是西井科技进军智能港口的重要一步。
自动驾驶卡车要在港区自动装卸集装箱，需要自动驾驶系统精细的车辆控制、敏锐的环境识别以及准确的定位，这些都需要港区高清地图配合。西井科技的无人集装箱卡车定位精度在5cm以内，这是实现集装箱自动装卸的关键。全球首辆港区作业无人集装箱卡车作业成功，充分展现了西井科技在卡车自动驾驶系统以及高精度地图绘制领域的实力。
除了自动驾驶和高清地图绘制外，西井科技还为企业打包了一整套智能港口和智能矿场解决方案，利用人工智能技术提升港口和矿场的运作效率，同时能够进一步降低其运营成本。深挖行业中存在的机遇，逐步筑起行业壁垒是西井科技面对人工智能芯片市场激烈竞争的重要策略。
作为全球最早落地行业应用的自动驾驶团队，西井科技旗下自动驾驶品牌Qomolo逐路目前涵盖了无人驾驶跨运车、无人驾驶新能源集卡和无人驾驶矿卡三大项目。
面对乘用车自动驾驶芯片领域的激烈竞争，我认为短期内西井科技不会进入该领域。相反它会通过深耕已有的智能港口、智能矿场以及无人驾驶重卡市场，进一步筑高上述市场的壁垒，扩大自身的行业影响力和竞争力。但不能忽视的是，西井科技掌握的类脑芯片技术或有可能成为未来自动驾驶芯片领域的一个风口。
上文详细介绍中国3家知名自动驾驶芯片公司及其产品，相信大家应该对目前国内自动驾驶芯片现状有了一个更深了解。除了这三家公司，数字地图供应商四维图新通过收购杰发科技也布局自动驾驶芯片市场，但量产芯片目前尚未落地。百度的昆仑芯片以150W的功耗实现了260TOPS的算力，竞争力很强，但其定位为云端全功能人工智能芯片，主要用在服务器之上。百度在自动驾驶领域的亮点还是在于其Apollo自动驾驶软件平台。
● 全文总结：
寒武纪、地平线、西井科技这三家公司都有着各自的特色和亮点。寒武纪专注于芯片研发，产品算力最强；地平线除了研发芯片，还提供完整的自动驾驶软件方案，对主机厂开发更友好；西井科技掌握独特的类脑芯片设计，在智能港口、智能矿场以及无人驾驶卡车领域已经站稳了阵脚。整体来看，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上和外国芯片相比并不差，如何在中国开放L3级别有条件自动驾驶车辆落地这个时间节点用产品和服务先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。究竟鹿死谁手，让我们拭目以待吧，好戏即将上演！（图/文/汽车之家 常庆林?部分图片源于网络）
超跌的科技股：年报业绩预增533%，汽车芯片龙头
相信大家现在都很清楚，芯片短缺已经从 汽车 行业蔓延至手机和 游戏 机。最近几周，越来越多的行业头部发出警告，他们无法获得足够的芯片来生产它们的产品，同时多家头部企业不断发起涨价！
近期安防摄像头厂商所用的主控芯片、IPC SoC、存储芯片、WiFi芯片等核心零部件均出现缺货情况，主要原因还是上游晶圆、封测产能紧张导致的半导体行业缺货。
全球车企行业也是时不时爆出消息，除了大众、丰田、福特，雷诺集团以及刚刚组件不久的Stellantis集团也出现了缺芯危机！
种种迹象都说明了芯片的严重性以及缺芯的严重性，当然事情也是具备双面性，有些企业也是在持续受益，半导体产业链多个环节开启了涨价模式，更有分析师表示产能吃紧的情况短期得到缓解的可能性不大， 未来一年全产业链的涨价行情有望继续维持较长时间，给大家筛选了几家，可以作为参考：
韦尔股份： 汽车 芯片龙头，2019年公司以152亿元收购豪威与思比科，公司产品广泛应用于消费电子、车载电子、安防、网络通信等领域，公司业绩不错，三季报净利润增长1177.75%，公司年报业绩净利润预增533%，今日主力资金净流入九千万。
全志 科技 ：公司通过扩大与生态伙伴的合作，继续巩固成熟的车载中控芯片市场，得益于多年公司在车载产品领域的技术沉淀和品质管控，车载产品正逐步介入前装市场。
四维图新：2017年公司通过收购杰发 科技 ，实现了向车载芯片领域的业务布局，是国内第一大导航电子地图厂商，在中国车载导航地图市场份额超过了60%，今日主力资金净流入2.73亿。
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如何评价四维图新收购杰发科技
安徽的高新创投，四个杰字头的私募...一年多不到十倍收益，未来承诺收益条款也有问题，而且这事腾讯也掺和了，真相不外乎如下：
1. 有利益输送；
2. A股人傻钱多（速来）；
3. 联发科和四维有暗度陈仓的协议；
作为局外人真相怎么样只能慢慢看了
四维图新吧
四维图新吧:流通市值：327.11（亿），换手：0.54%，振幅：2.42%。
北京四维图新科技股份有限公司（简称：四维图新，深交所股票代码：002405）是中国领先的数字地图内容、车联网及动态交通信息服务、地理位置相关的商业智能解决方案提供商，始终致力于为全球客户提供专业化、高品质的地理信息产品和服务。经过十年多的发展，四维图新已经成为拥有八家全资、八家控股、六家参股公司的大型集团化股份制企业。作为全球第四大、中国最大的数字地图提供商，公司产品和服务充分满足了汽车导航、消费电子导航、互联网和移动互联网、政府及企业应用等各行所需。在全球市场中，四维图新品牌的数字地图、动态交通信息和车联网服务已经获得众多客户的广泛认可和行业的高度肯定。
拓展资料：
1.四维图新通过了软件能力成熟度模型CMMI L3认证。CMMI的全称为：Capability Maturity Model Integration，即能力成熟度模型集成。CMMI为改进一个组织的各种过程提供了一个单一的集成化框架，新的集成模型框架消除了各个模型的不一致性，减少了模型间的重复，增加了透明度和理解，建立了一个自动的、可扩展的框架。因而能够从总体上改进组织的质量和效率。CMMI主要关注点包括成本效益、明确重点、过程集中和灵活性四个方面。
2.四维图新收入主要来源于传统导航、车联网以及汽车芯片三大块。
1）传统导航：如果大家平常不开车的话，可能不常用四维图新的导航(常用高德、百度之类的)，其实这是因为四维图新的传统导航业务都是TO B的，就是汽车出厂前装的导航系统，其市占率在40%左右，处于领先位置。
2）车联网业务：2015 年公司收购四维智联后进军乘用车联网行业，近年来相关业务收入在5亿元左右。
3）汽车芯片：2017年收购杰发科技后开始做汽车芯片业务，目前主要有IVI芯片、MCU芯片、AMP芯片和TPMS芯片四种。
国产座舱SoC“芯”突破 杰发科技AC8015量产出货持续增长
根据测算,2021年中国智能座舱市场规模大约为500-600亿元,未来10年将保持12%左右的平均增速,市场需求旺盛。从功能来看,智能座舱承担了“第三空间”使命,不断与IVI、DMS/OMS、语音识别以及ADAS功能融合,车内应用场景不断丰富对座舱SoC的要求越来越高。主要玩家有高通、英特尔、三星、瑞萨、英伟达、恩智浦、德州仪器、Telechips、联发科、杰发科技、华为、芯驰科技、地平线等知名公司。
其中,四维图新旗下的杰发科技(AutoChips)是国内为数不多的汽车电子芯片专业设计公司,自主研发的数款具有显著国产替代优势的车规级芯片已实现大规模量产。经过近十年的发展,在传统IVI领域,杰发科技AutoChips车载中控信息娱乐系统(IVI)SoC芯片已历经5次大的迭代,累计出货超7000万套片,占据本土汽车芯片厂商在该领域的领先地位。伴随汽车智能化升级,带有集中域控制概念的智能座舱被导入传统IVI领域,杰发科技及早布局,历经两年自主研发,推出了新一代智能座舱SoC——AC8015,并于2021年3月首度实现前装量产,在国内入门级智能座舱SoC赛道占尽先机。AC8015以其极致的高性价比、一体化解决方案、本地化服务等独到优势,目前已获多家整车厂项目定点并应用于一芯多屏(仪表+IVI)、单液晶仪表、中控及高端娱乐信息系统,落地项目超20多个车型。
AC8015高集成度、高可靠性、高性价比、成熟的客户支持能力及量产交付保障能力得到了业界认可,2021年12月17-18日,2021佐思智能汽车年会暨金智奖颁奖典礼在苏州举办。杰发科技“AC8015智能座舱SoC”荣获智能座舱应用处理器领域年度最佳产品奖。
一、杰发科技AC8015的主要优势
1、性价比优势明显
AC8015主要瞄准国内市场容量最大的入门级智能座舱应用市场,充分满足国内普通消费者对智能座舱成熟功能应用需求而研发的一款高性价比智能座舱SoC。
AC8015没有在芯片性能方面追求极致算力,而是在保证终端功能安全、够用、好用的前提下,追求芯片性能与成本的最佳平衡点。
在芯片设计环节以及下游客户整体解决方案开发环节,成本控制始终贯穿其中,为降低客户开发周期及开发成本,AC8015还集成了杰发科技自研的AVM、DMS算法,Carplay、蓝牙协议栈及丰富的第三方应用。与同类竞品比,AC8015具有显著的性价比优势,其打破了智能座舱仅局限于中高端车型搭载的状况。
AC8015具有芯片集成度高、接口丰富,支持多种操作系统(Linux、Android、LinuxAGL、AliOS)等特点,内置有线CarPlay、无线CarPlay、HiCar,自有成熟蓝牙协议栈,自有AVM 360环视算法,能提供Turn-Key成熟交付方案。
2、整体性能可与国际品牌媲美
AC8015支持Hypervisor虚拟化以及CPU硬隔离技术,实现灵活的一芯多屏(IVI+仪表)、一芯多系统(Android + Linux FreeRTOS)智能座舱配置解决方案。AC8015芯片CPU采用Cortex A53×4+R5F×2架构,搭配Mali-T820 MP2 GPU,内置2颗高性能Hi-Fi3 DSP,支持1080P双高清异显,最大支持1920×1200显示分辨率,支持车载以太网、PCIe、USB3.1等多种接口,符合AEC-Q100车规认证。
主要竞品核心技术参数指标比较
从上表可以看出,AC8015在接口、存储及音视频兼容性方面与竞品齐平,在CPU核心算力、内置音频DSP等方面优于竞品,针对客户的后期开发,杰发科技为客户提供详细的接口开发文档及技术实现指南,并对芯片部分模块数据调用实现API开放。
3、本土化与定制化优势
相比消费类芯片,汽车芯片是长周期的产品,准入门槛高、研发周期长、投入资金大是汽车芯片厂商面临的挑战,杰发科技作为国内为数不多的汽车电子芯片专业设计公司,经过近十年的自研积累,芯片设计能力、产品化能力不断提升,攻克了一系列难关,如AEC-Q100车规认证、ISO26262功能安全认证、1 DPPM良率控制、CMMI软件资料控制、DFMEA失效模式分析等,已掌握汽车芯片设计及验证的全流程核心技术,并在多领域实现自主创新。此外,杰发科技充分发挥本土芯片厂商地域优势,在合肥、武汉、上海、深圳组建了专业的快速响应技术支持及服务团队,从客户选型开案、POC样机、初试、量产装车及售后质保,杰发科技提供全流程技术支持和服务跟进。
为满足客户终端产品多样化需求,AC8015通过芯片级定制,推出了4个产品系列,分别为AC8015I/H/M/A,通过对芯片资源的有效配置,满足不同产品形态的应用需求,支持一芯多屏、导航、娱乐、AVM环视等功能,终端产品涵盖从LinuxDA到智能座舱的应用。针对大客户特定需求,AC8015还提供专业化定制服务。
此外,AC8015芯片设计、开发、制造、检测验证各环节都严格执行汽车半导体行业国际标准,产品符合相关汽车行业质量体系国际标准化认证、车规级品质国际标准化认证等,完全符合中国本地标准及相关法规,符合整车厂对汽车半导体零部件采购标准及要求。
4、应用生态完善、供应链体系稳定
杰发科技深耕汽车座舱应用处理器SoC设计近10年,在芯片研发、系统整合、应用生态领域,一直坚持开放融合的合作理念,合作伙伴遍及晶圆、封测、工具、算法、操作系统、基础软件、第三方应用等,如:台积电、日月光、台联电、XFab、安谋、黑莓QNX、Cadence、AutoSar、谷歌、阿里斑马、腾讯车联、华为鸿蒙等,目前杰发科技生态合作联盟企业已达上百家,生态合作伙伴的不断壮大助力杰发科技实现更好的产品优化及终端客户体验,从而实现与合作伙伴的技术共进、共赢。
在芯片代工环节,杰发科技一直与台积电TSMC、台联电UMC、GF等全球领先的晶圆代工厂合作;在芯片封测环节,杰发科技一直选用符合ISO/TS16949认证的国际、国内一流汽车半导体封测产线合作(日月光、通富微等),通过近十年的长期合作,杰发科技与供应商建立了稳定的合作关系及成熟的供应链合作模式,使产品在稳定性、可靠性、良率等方面得到有效保证。同时,积极与国内本土供应商展开合作,逐步完善供应商结构组成,构建完整可控的供应链安全体系。
目前,杰发科技本土供应链合作厂商已突破10家。AC8015芯片已成功锁定2022、2023年的晶圆产能,可以充分满足客户端的供货需求。
二、量产成绩
截止2020年底,杰发科技座舱IVISoC芯片已装配全球上百种车型,累计出货量超7000万套片。
AC8015自量产以来,国内一线汽车座舱Tier1均已实现方案导入,累计供货突破200K,单月出货量持续保持增长;目前已获多家整车厂(上汽名爵、广汽传祺、广汽三菱等)项目定点并应用于智能座舱、液晶仪表、中控及高端信息娱乐系统,落地项目超20多个车型,前期定点车型已开始上量,单月出货量持续保持增长,预计2022年底出货量将突破百万颗目标。
三、未来规划
杰发科技2017年被北京四维图新收购,深度融入四维图新“数据+算法+芯片”软硬一体化发展战略中,未来将重点面向自动驾驶、车联网、智能座舱三个方向展开布局,做了中长期规划及技术发展路线图,具体项目包括中高阶智能座舱芯片AC8025、AC8035;新一代车联网芯片AC8267、视觉处理芯片AC6815等。其中AC8025在CPU、GPU、NPU性能上会有一个非常大的提升,拥有更强算力、符合ISO26262功能安全认证,支持更多智能座舱交互应用场景需求。
未来,杰发科技将积极布局自动驾驶、AI算法、车路协同、集中域控制、高精定位及传感器等领域,打造汽车智能化发展新生态,围绕汽车电动化、智能化、网联化发展方向及芯片自主可控、国产替代战略目标,将更多车规芯片产品实现规模化落地。
结语
从主机厂来看,奔驰、凯迪拉克、Lucid等发布了巨形屏,例如奔驰EQS的1.41米超长大屏;此外,高合、机甲龙等将车门、后排中央扶手、车窗、前挡风玻璃、座椅后背等作为新的显示屏阵地,承载更多关于座舱“第三空间”的想象。
针对市场不同需求,主机厂的高中低档座舱SOC选型不尽相同。在入门级产品中(如高通6155等),可实现对中控仪表控制为主的主流需求。而在高端市场,高通SA8155(7nm)/8195(5nm)垄断地位较强,此外竞品还有三星Auto V9、英伟达Xavier、地平线J5、芯擎“龙鹰一号”等,通过AION LX等车型的座舱配置可见对深度学习算力要求更高,此类SOC实现融合DMS、前视/环视、自动泊车以及部分自动驾驶功能等;中端市场,典型产品如高通820A、三星Exynos V7、恩智浦i.MX8以及杰发AC8015等可作为域控制器主控芯片,可实现对HUD、DVR及多4K显示屏的支持等。
除了高算力,选型还要考虑服务、成本、性能、功能安全等因素,如何选择一款高性价比的成熟落地座舱SoC对用户座舱交互体验至关重要,国内消费者多选择中低档价位车型,AC8015便是一款持续迭代面向主流中低阶市场需求的竞品,AC8015在2022年将匹配更多量产车型,未来将成为国内自主智能座舱方案主流平台;同时,杰发第二代高性能智能座舱芯片AC8025研发推进中,2022年将有首批样片提供给客户进行产品开发。
关于杰发科技:
合肥杰发科技有限公司(AutoChips)成立于2013年,其前身为台湾联发科技汽车电子事业部,2017年成为四维图新(002405.SZ)旗下全资子公司,主营汽车电子芯片设计、开发及销售,在合肥、深圳、上海、武汉、荷兰设有研发及市场销售中心。截止2020年,AutoChips车用芯片已装配全球数百款车型,累计出货量超2亿颗,其中车机中控处理器芯片超7000万套片。
AutoChips自成立以来,一直专注于汽车电子芯片设计及相关系统解决方案的开发,研发人员300余人,海内外专利持有量达130多件,并先后获得国家规划布局内重点集成电路设计企业、高新技术企业,中国五大潜力IC设计公司、“中国芯”优秀市场表现奖等荣誉。自主研发的芯片产品涵盖车载信息娱乐系统(IVI SoC)、车联网(V2X)、智能座舱(e-Cockpit)、车载音频功率放大器(AMP)、车规级微控制器(MCU)、胎压监测专用芯片(TPMS)。
(来源:佐思汽车)
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